Generative Engine Optimization
La GEO è la pratica di rendere contenuti e dati di catalogo facili da recuperare, citare e riusare per i motori generativi come ChatGPT, Perplexity e Google AI Mode.
Commercio agentico: cosa sparisce dal funnel
Nel commercio agentico, ricerca, confronto e scelta possono avvenire su ChatGPT, Gemini, Perplexity o Copilot, facendo perdere al funnel alcune superfici osservabili. Prezzo, disponibilità, varianti, recensioni, spedizione e resi diventano prove verificabili. L’attribuzione può premiare l’ultimo canale leggibile invece di quello che ha orientato la scelta. Una baseline esterna congelata e la coerenza tra pagina e feed rendono misurabile il cambiamento.
Auto generate product descriptions: evita dati incoerenti
Per auto generate product descriptions senza propagare errori, costruisci prima un record canonico per SKU e variante, poi blocca ogni divergenza tra pagina, JSON-LD Product e feed.
Cos'è un agentic storefront? Il negozio a misura di chi entra
In questo articolo, agentic storefront indica un’esperienza sul sito del merchant che può trasformare una domanda scritta o vocale in schede, confronti e spiegazioni basati su dati commerciali verificati. La sua affidabilità dipende da un catalogo canonico con prezzi, stock, varianti e identificatori coerenti. Lo storefront e i dati esposti ai motori AI esterni possono condividere la stessa fonte di verità, ma ogni motore decide autonomamente recupero e citazioni.
GEO AEO SEO: il catalogo decide nel 2026
GEO AEO SEO non sono tre budget separati: per un ecommerce nel 2026 convergono sul catalogo. Se SKU, prezzo, disponibilità, immagini, identificatori e tassonomia non sono coerenti tra pagina, feed e markup, ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot e AI Overviews hanno meno dati affidabili da leggere, confrontare e citare.
Agentic commerce Mastercard: catalogo prima del pay
Mastercard Agent Pay riguarda identità, consenso e token di pagamento: aiuta a rendere più sicuro un acquisto autorizzato da un agente, ma non corregge il catalogo prodotti. Per ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot e AI Overviews, la base resta un catalogo leggibile, coerente tra pagina, feed e schema.org, con identificatori, prezzo, disponibilità e tassonomia validi. La misura utile per un ecommerce italiano è la readiness del catalogo, non una promessa di ranking, raccomandazioni o vendite AI.